top of page

Produktivitetsløsninger gjennom Kunstig Intelligens

Er du nysgjerrig på hvordan kunstig intelligens (KI) kan transformere din bedrifts produktivitet? Da har du kommet til rett sted! Vårt omfattende opplæringsprogram er delt inn i tre engasjerende moduler som tar deg fra grunnleggende KI-kunnskap til praktiske implementeringstips.

AI note.webp

Modul 01

Informasjon og Opplæring

Mål

Denne modulen har som mål å utdanne deg om hva KI er og hvordan det kan brukes til å øke produktiviteten i din organisasjon.

​

Innhold: 


- En enkel forståelig definisjon av KI og dets relevans for produktivitet.
- En interaktiv infografikk eller samt med en kort video som forklarer hvordan KI fungerer.
- En balansert diskusjon om fordelene og potensielle utfordringene med KI.

​

Interaktivitet:

​

Test din KI-kunnskap med vår interaktive quiz!

Modul 02

Dybde i GPT og Dets Varianter

AI thinking.webp

Mål


Å gi en omfattende forståelse av hva som gjør GPT unikt, dets tekniske komponenter, samt de ulike variantene og deres anvendelser.

​

Innhold

​

1. Hvordan GPT Skillers Seg Fra Andre Språkmodeller: 
    - En dypdykk i hva som gjør GPT spesielt i forhold til andre språkmodeller på markedet.

​

2. Hovedkomponentene i GPT-Arkitekturen: 
    - En teknisk oversikt som forklarer de viktigste komponentene i GPT-arkitekturen, inkludert transformer-arkitekturen og hvordan modellen trenes.

​

3. Forskjellene Mellom GPT-2, GPT-3, GPT-4, osv.: 
    - En sammenligning av de ulike GPT-versjonene, deres kapabiliteter, og hva som skiller dem fra hverandre.

​

4. Bruksområder og Begrensninger for Hver Variant: 
    - En gjennomgang av hvor og hvordan de ulike GPT-modellene kan brukes, samt deres begrensninger og etiske hensyn.

​

Interaktivitet

​

a. Interaktive Eksempler: 
    - Live-demonstrasjoner der deltakerne kan interagere med forskjellige GPT-modeller for å forstå deres kapabiliteter og begrensninger.

b. Q&A-Sesjon: 
    - En dedikert tid for spørsmål og svar, der deltakerne kan stille spørsmål for å klargjøre eventuelle uklarheter.

Prompt engeneering.jpeg

Modul 03 

​

Prompt Engineering i Praksis, Terminologi og Konsepter

 Mål


Å introdusere deltakerne for konseptet av "prompt engineering" og dets betydning i å forbedre effektiviteten og nøyaktigheten av KI-systemer.

​

Innhold

​

1. Hva er "Prompt Engineering"?
- En detaljert forklaring av hva "prompt engineering" er, inkludert terminologi som "prompts," "tokens," og "sekvenser." Dette vil gi en grunnleggende forståelse av hvordan prompts kan brukes til å guide KI-modeller som GPT.

​

2. Hvordan Kan "Prompt Engineering" Forbedre KI-Systemers Ytelse?
    - En gjennomgang av hvordan godt utformede prompts kan forbedre nøyaktigheten, effektiviteten og relevansen av svar generert av KI-modeller. Dette inkluderer også en diskusjon om hvordan "prompt engineering" kan redusere antall nødvendige iterasjoner og dermed spare tid og ressurser.

​

3. Eksempler på Vellykket "Prompt Engineering" i Både Offentlig og Privat Sektor
    - Case-studier og eksempler som demonstrerer hvordan "prompt engineering" har blitt brukt til å løse spesifikke problemer eller forbedre tjenester i ulike sektorer. Dette kan inkludere alt fra kundeservice bots til analyseverktøy i helsevesenet.

​

4. Terminologi og Konsepter
    - En forklaring av viktige termer og konsepter som er relevante for "prompt engineering," som "fine-tuning," "zero-shot," og "few-shot learning."

​

Interaktivitet

​

- Interaktiv "Prompt Engineering" Workshop: 
    - En hands-on workshop der deltakerne får muligheten til å prøve seg på "prompt engineering" i en kontrollert setting. Dette vil inkludere oppgaver som å utforme prompts for spesifikke scenarier og deretter evaluere effektiviteten av de genererte svarene.

​

- Q&A-Sesjon: 
    - En dedikert tid for spørsmål og svar, der deltakerne kan stille spørsmål for å klargjøre eventuelle uklarheter eller utforske mer avanserte aspekter av "prompt engineering."
 

bottom of page